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2021数据马拉松初赛测评例题
Q：什么是中国数据马拉松？
A：中国数据马拉松由美国著名的数据科学人才解决方案专家Correlation
One公司与前程无忧一起举办的开放式数据类现场竞赛。数据马拉松真实模拟了数据科学家在真实环境中面临的挑战-如何有效转化商业问题，通过挖掘数据获取潜在、有价值的信息和发现，最后结合商业问题得出结论。这将是一场考验数据科学家综合实力的最高级别的竞赛。
Q：如何理解开放式竞赛？
A：数据马拉松比赛采取开放式的竞赛模式，鼓励学生结合自己的兴趣，在大赛给定的背景下大胆且创新的设立自己研究的问题。大赛提供的数据来源于社会实际问题相关的真实数据集。在竞赛决赛中，参赛者根据给定的数据，进行头脑风暴、快速分析和提炼总结，在大量复杂的数据中寻找自己感兴趣的话题，并且建立模型最后得出结论或者有趣的发现。
Q：数据马拉松都在哪里举办过？
Correlation
One公司在全世界许多国家（比如美国、英国、加拿大等）举办过数据马拉松，竞赛的赞助商包括许多全球一流的企业比如Citadel。值得一提的是，我们在几乎所有的北美及欧洲最好的理工科大学-比如哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福大学、哥伦比亚大学、牛津大学等-都举办过数据马拉松比赛。2018年，我们在中国举办过两次数据马拉松竞赛，今年是我们在中国举办的第三次比赛。
Q：这场比赛能带给你什么？
你将有机会与数据科学领域内最优秀的人才进行比拼赢取几万大奖，并且提高和锻炼自己的专业技能。你将与知名企业近距离接触和了解就业机会，甚至有可能在现场拿到大企业的offer哦。另外，你还能认识许多有趣的灵魂，而且还有可能成为志同道合的朋友哦。
Q：如何参加比赛？
比赛分两部分。第一部分是预赛阶段， 你需要网上填写报名信息提交简历点击这里，提交报名后你将收到测评链接，请及时完成测试哦。请务必认真对待此次测评，我们建议你在电脑上完成测试。测评系统安装反作弊插件，因此请务必诚实作答，否则取消比赛资格。具体比赛细则请看主页“比赛规则”部分点击这里。你将有机会与数据科学领域内最优秀的人才进行比拼赢取几万大奖，并且提高和锻炼自己的专业技能。你将与知名企业近距离接触和了解就业机会，甚至有可能在现场拿到大企业的offer哦。另外，你还能认识许多有趣的灵魂，而且还有可能成为志同道合的朋友哦。
Q：赛程时间如何安排？
预赛为为5月24日至7月9日，请尽快在线注册报名，并在截止日前提交在线测评。决赛日期是7月30日。主办方会在预赛报名结束后公布决赛名单，并第一时间通知具体决赛细节。
Q：预赛阶段的测评是怎么样的，需要什么技能？
预赛阶段的在线测评一共15道题目，限时60分钟内完成。点击“开始测试”就开始计时并正式进入做题页面，每一道题目答完后进入下一题，不再返回，直至所有题目完成，最后提交测评答卷。预赛时将会记录测评所用时间，请注意不要超时。测评主要考察Python的数据整理和清理，及建模的能力。这些技能对数据马拉松非常关键。数据马拉松要求参赛选手在Python里整理数据，并且基于此数据分析行进建模。大赛提供了样题供大家参考
点击这里，请利用好资源哦。
Q：决赛提交报告的要求是怎么样的？
大多数参赛选手选择PDF，不过最终的电子报告形式不限（HTML、PPT、网页链等）。报告必须汇总你们想要回答的问题（研究的方向），研究该问题的原因及过程，数据分析汇总与呈现，以及最后的结论或者发现。大赛更关注的是你们研究和探索数据的过程中，是否有深刻的见解和创新，并是否能清晰且精准的汇报。
Q：决赛所用的数据集是怎么样的？
每次的数据马拉松都会有一个有趣的主题及相关的数据集。举例过去举办的数据马拉松所涵盖的一些主题及相关数据集：城市交通（共享乘车、出租车和公交系统的数据集），住房开发（酒店、房屋租赁和区域人口统计学的数据集）和教育（大学、测评和职业的数据集）。
Q：决赛所需的技能有哪些？
参赛选手应该熟悉基本的统计方法（例如线性建模、回归分析等）和工具（例如Python、R等）。不过从以往的案例来看，获胜的团队也并不总是拥有最先进的数据技技能。相反，许多团队的数据技能相对普通，反而获胜，因为他们的报告逻辑非常清晰，而且富有创造性的数据分析。
Q：大赛如何评选获奖者？
大赛评委根据几个纬度来给每个参赛选手打分：数据分析的相关性，所研究问题的创造性，分析过程中的逻辑严谨性，所用统计方法的适用性，以及报告的整体质量。
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